Amerikano
Модератор
- Сообщения
- 19,549
- Реакции
- 373,089
Автор: udemy
Название: Наука о данных с R
Приветствуем будущих специалистов по данным! Этот курс представляет собой введение в науку о данных, статистический анализ и программирование R. Вы узнаете, как выполнять и создавать отчет статистического анализа с помощью интерфейса R, R studio и редактора R Markdown. В первом разделе будет представлена история науки о данных и использовании R Studio. Затем будут рассмотрены методы управления данными, включая сбор данных, импорт и управление отсутствующими данными.
Исследовательский анализ будет объяснен с использованием описательного и корреляционного анализа, а также интеллектуального анализа данных.
Будет подробно описан многомерный анализ, представлена общая линейная модель, выбор переменных и анализ остатков.
Наконец, вы узнаете, как редактировать отчет с помощью R Markdown и как интерпретировать результаты.
На протяжении всего курса будет представлен конкретный пример анализа. После каждого раздела тест позволит вам проверить, поняли ли вы концепции курса, а в конце курса вам нужно будет создать свой собственный статистический отчет.
После этого курса вы сможете программировать в R импорт и анализ данных, а также статистический отчет.
Мы надеемся, что вы примете участие в этом курсе и получите от него удовольствие. Возможности науки о данных безграничны.
Материал на английском языке
Подробнее:
Скачать:
Название: Наука о данных с R
Приветствуем будущих специалистов по данным! Этот курс представляет собой введение в науку о данных, статистический анализ и программирование R. Вы узнаете, как выполнять и создавать отчет статистического анализа с помощью интерфейса R, R studio и редактора R Markdown. В первом разделе будет представлена история науки о данных и использовании R Studio. Затем будут рассмотрены методы управления данными, включая сбор данных, импорт и управление отсутствующими данными.
Исследовательский анализ будет объяснен с использованием описательного и корреляционного анализа, а также интеллектуального анализа данных.
Будет подробно описан многомерный анализ, представлена общая линейная модель, выбор переменных и анализ остатков.
Наконец, вы узнаете, как редактировать отчет с помощью R Markdown и как интерпретировать результаты.
На протяжении всего курса будет представлен конкретный пример анализа. После каждого раздела тест позволит вам проверить, поняли ли вы концепции курса, а в конце курса вам нужно будет создать свой собственный статистический отчет.
После этого курса вы сможете программировать в R импорт и анализ данных, а также статистический отчет.
Мы надеемся, что вы примете участие в этом курсе и получите от него удовольствие. Возможности науки о данных безграничны.
Материал на английском языке
Подробнее:
Для просмотра ссылок Войдите в аккаунт или Зарегистрируйтесь
Скачать:
Для просмотра ссылок Войдите в аккаунт или Зарегистрируйтесь
Похожие темы из этого раздела:
- [Алексей Леонтьев] Финансовый контроллинг затрат на сырье и материалы [Udemy] (2024)
- [Алексей Леонтьев] Магия сводных таблиц Microsoft Excel [Udemy] (2024)
- [Tunde Victor Olonitola] Публикуйте раскраски, иллюстрации и кулинарные книги для пассивного дохода [Udemy] (2024)
- [Vassilyi Gudomarov] Верстка и создание сайтов, полный курс - HTML5 CSS [Udemy] (2024)
- [Udemy] ИИ в освоении науки - ведущая роль ChatGPT (2024)
- [Anatolii Domin] Unreal Engine 5 Синематик и Анимация с нуля до профессионала [Udemy] (2024)
- [Cortez Lake] Кибербезопасность на основе искусственного интеллекта [Udemy] (2024)
- [Udemy] Опционная стратегия: Торговля КРОК (низкий риск, профессиональный уровень) (2022)
- [Apexity by Apex Hatchers] Стратегическое креативное мышление [Udemy] (2024)
- [Surendra Varma Pericherla] Генеративный искусственный интеллект для лидеров [Udemy] (2024)