Amerikano
Модератор
- Сообщения
- 19,550
- Реакции
- 372,535
Автор: Marco Peixeiro
Название: Прогнозирование временных рядов в Python
В Video Editions рассказчик читает книгу, в то время как содержание, рисунки, списки кодов, диаграммы и текст появляются на экране. Как аудиокнига, которую можно посмотреть и в виде видео.
Создавайте прогностические модели на основе временных закономерностей в ваших данных. Осваивайте статистические модели, включая новые подходы глубокого обучения для прогнозирования временных рядов.
В разделе «Прогнозирование временных рядов в Python » вы узнаете, как:
О технологии
Вы можете предсказывать будущее — с небольшой помощью Python, глубокого обучения и данных временных рядов! Прогнозирование временных рядов — это метод моделирования данных, ориентированных на время, для определения предстоящих событий. Новые библиотеки Python и мощные инструменты глубокого обучения делают точные прогнозы временных рядов проще, чем когда-либо прежде.
О книге
«Прогнозирование временных рядов в Python» научит вас, как получать немедленные и содержательные прогнозы на основе данных, основанных на времени, таких как журналы, аналитика клиентов и другие потоки событий. В этой доступной книге вы изучите статистические методы и методы глубокого обучения для прогнозирования временных рядов, полностью продемонстрированные с помощью аннотированного кода Python. Развивайте свои навыки с помощью таких проектов, как предсказание будущего объема рецептов на лекарства, и вскоре вы будете готовы строить свои собственные точные и проницательные прогнозы.
Что внутри
Подробнее:
Скачать:
Название: Прогнозирование временных рядов в Python
В Video Editions рассказчик читает книгу, в то время как содержание, рисунки, списки кодов, диаграммы и текст появляются на экране. Как аудиокнига, которую можно посмотреть и в виде видео.
Создавайте прогностические модели на основе временных закономерностей в ваших данных. Осваивайте статистические модели, включая новые подходы глубокого обучения для прогнозирования временных рядов.
В разделе «Прогнозирование временных рядов в Python » вы узнаете, как:
- Распознайте проблему прогнозирования временных рядов и создайте эффективную прогностическую модель
- Создание одномерных моделей прогнозирования, учитывающих сезонные эффекты и внешние переменные.
- Создавайте многомерные модели прогнозирования для одновременного прогнозирования множества временных рядов.
- Используйте большие наборы данных, используя глубокое обучение для прогнозирования временных рядов
- Автоматизируйте процесс прогнозирования
О технологии
Вы можете предсказывать будущее — с небольшой помощью Python, глубокого обучения и данных временных рядов! Прогнозирование временных рядов — это метод моделирования данных, ориентированных на время, для определения предстоящих событий. Новые библиотеки Python и мощные инструменты глубокого обучения делают точные прогнозы временных рядов проще, чем когда-либо прежде.
О книге
«Прогнозирование временных рядов в Python» научит вас, как получать немедленные и содержательные прогнозы на основе данных, основанных на времени, таких как журналы, аналитика клиентов и другие потоки событий. В этой доступной книге вы изучите статистические методы и методы глубокого обучения для прогнозирования временных рядов, полностью продемонстрированные с помощью аннотированного кода Python. Развивайте свои навыки с помощью таких проектов, как предсказание будущего объема рецептов на лекарства, и вскоре вы будете готовы строить свои собственные точные и проницательные прогнозы.
Что внутри
- Создайте модели для сезонных эффектов и внешних переменных
- Многомерные модели прогнозирования для предсказания нескольких временных рядов
- Глубокое обучение для больших наборов данных
- Автоматизируйте процесс прогнозирования
Подробнее:
Для просмотра ссылок Войдите в аккаунт или Зарегистрируйтесь
Скачать:
Для просмотра ссылок Войдите в аккаунт или Зарегистрируйтесь
Похожие темы из этого раздела:
- [Инфоурок] Microsoft Word - основы работы в текстовом редакторе (2024)
- [Инфоурок] Microsoft Excel - расширенные возможности (2024)
- [Инфоурок] Microsoft Excel - основы работы (2024)
- [Product University] Безопасность данных в интернете мини-курс (2022)
- [Venator Browser] Закладки, каталог и статьи из OSINT браузера Venator Red 2.0 (2024)
- [Алексей Ильющенко] Разработка мобильных и PC приложений на Python. Фреймворк Kivy [Stepik] (2024)
- [GetAnalyst] Проектирование микросервисов (2024)
- [GetAnalyst] Проектирование БД - подходы к решению практических задач (2024)
- [Алексей Гусев] Внедрение Cisco Identity Service Engine [n4e.ru]
- [Дарья Колесова] System Design. Основы проектирования высоконагруженных систем [nextway] (2024)