Amerikano
Модератор
- Сообщения
- 19,404
- Реакции
- 363,525
Автор: Coursera - John Rofrano и др.
Название: IBM DevOps And Software Engineering Professional Certificate
Профессионалы DevOps пользуются большим спросом! Согласно недавнему отчету GitLab, в ближайшие пять лет ожидается рост навыков DevOps на 122%, что делает их одной из самых быстрорастущих специальностей в рабочей силе.
Этот сертификат вооружит вас ключевыми концепциями и техническими ноу-хау для формирования навыков и знаний о практике, инструментах и технологиях DevOps и подготовит вас к роли начального уровня в области разработки программного обеспечения.
Курсы этой программы помогут вам развить навыки в различных философиях и методологиях DevOps, включая Agile Development, Scrum Methodology, Cloud Native Architecture, Behavior and Test-Driven Development и Zero Downtime Deployments.
Вы научитесь программировать на языке Python и сценариях оболочки Linux, создавать проекты в GitHub, контейнеризировать и оркестровать приложения с помощью Docker, Kubernetes и OpenShift, компоновать приложения с помощью микросервисов, использовать бессерверные технологии, выполнять непрерывную интеграцию и доставку (CI/CD), разрабатывать тестовые примеры, обеспечивать безопасность кода, а также отслеживать и устранять неполадки в облачных развертываниях.
Под руководством экспертов IBM вы будете готовы к успеху. Лабораторные работы и проекты в рамках этой сертификационной программы предназначены для приобретения практических навыков, готовых к работе, которые помогут вам начать новую карьеру в очень востребованной области.
Этот профессиональный сертификат подходит как для тех, кто не имеет опыта программирования или имеет некоторый опыт, так и для тех, кто имеет и не имеет высшего образования.
Материал на английском языке
Подробнее:
Скачать:
Название: IBM DevOps And Software Engineering Professional Certificate
Профессионалы DevOps пользуются большим спросом! Согласно недавнему отчету GitLab, в ближайшие пять лет ожидается рост навыков DevOps на 122%, что делает их одной из самых быстрорастущих специальностей в рабочей силе.
Этот сертификат вооружит вас ключевыми концепциями и техническими ноу-хау для формирования навыков и знаний о практике, инструментах и технологиях DevOps и подготовит вас к роли начального уровня в области разработки программного обеспечения.
Курсы этой программы помогут вам развить навыки в различных философиях и методологиях DevOps, включая Agile Development, Scrum Methodology, Cloud Native Architecture, Behavior and Test-Driven Development и Zero Downtime Deployments.
Вы научитесь программировать на языке Python и сценариях оболочки Linux, создавать проекты в GitHub, контейнеризировать и оркестровать приложения с помощью Docker, Kubernetes и OpenShift, компоновать приложения с помощью микросервисов, использовать бессерверные технологии, выполнять непрерывную интеграцию и доставку (CI/CD), разрабатывать тестовые примеры, обеспечивать безопасность кода, а также отслеживать и устранять неполадки в облачных развертываниях.
Под руководством экспертов IBM вы будете готовы к успеху. Лабораторные работы и проекты в рамках этой сертификационной программы предназначены для приобретения практических навыков, готовых к работе, которые помогут вам начать новую карьеру в очень востребованной области.
Этот профессиональный сертификат подходит как для тех, кто не имеет опыта программирования или имеет некоторый опыт, так и для тех, кто имеет и не имеет высшего образования.
Материал на английском языке
Подробнее:
Для просмотра ссылок Войдите в аккаунт или Зарегистрируйтесь
Скачать:
Для просмотра ссылок Войдите в аккаунт или Зарегистрируйтесь
Похожие темы из этого раздела:
- [Никита Шультайс] Дата и время в Python 3 [shultais.education] (2024)
- [Никита Шультайс] Функциональное программирование в Python 3 [shultais.education] (2024)
- [Никита Шультайс] Работа с файлами в Python 3 [shultais.education] (2024)
- [Karpov.Courses] Продвинутая аналитика данных. Часть 3 (2023)
- [karpov.courses, Нерсес Багиян, Алексей Кожарин, Никита Табакаев] Machine Learning для начинающих. Часть 7 из 7 (2023)
- [karpov.courses, Нерсес Багиян, Алексей Кожарин, Никита Табакаев] Machine Learning для начинающих. Часть 6 из 7 (2023)
- [karpov.courses, Нерсес Багиян, Алексей Кожарин, Никита Табакаев] Machine Learning для начинающих. Часть 5 из 7 (2023)
- [karpov.courses, Нерсес Багиян, Алексей Кожарин, Никита Табакаев] Machine Learning для начинающих. Часть 4 из 7 (2022)
- [Владимир Балун] Подготовка к алгоритмическим собеседованиям [balun.courses] (2023)
- [Сергей Балакирев] Добрый, добрый Django [Stepik] (2023)