Amerikano
Модератор
- Сообщения
- 19,549
- Реакции
- 374,181
Автор: Analytera
Название: Основы статистики для инженеров (2023)
Описание:
Изучение любых процессов в производстве начинается со сбора информации и ее анализа. Поэтому роль статистики для анализа процессов, контроля качества, разработки и корректировки технологий сложно переоценить. От Деминга до Калашникова - все известные в техническом мире специалисты особое значение придавали методам статистики как инструменту изучения технологических и производственных процессов.
Этот курс является необходимым базисом для дальнейшего изучения факторных влияний параметров процесса и сырья на выходные характеристики продукции и ее качество. По результатам обучения вы:
Подробнее:
Скачать:
Название: Основы статистики для инженеров (2023)
Описание:
Изучение любых процессов в производстве начинается со сбора информации и ее анализа. Поэтому роль статистики для анализа процессов, контроля качества, разработки и корректировки технологий сложно переоценить. От Деминга до Калашникова - все известные в техническом мире специалисты особое значение придавали методам статистики как инструменту изучения технологических и производственных процессов.
Этот курс является необходимым базисом для дальнейшего изучения факторных влияний параметров процесса и сырья на выходные характеристики продукции и ее качество. По результатам обучения вы:
- получите и систематизируете знания о видах информации и основных статистических показателях;
- научитесь вычислять основные статистические показатели, интерпретировать и делать прикладные выводы на основе накопленных данных;
- научитесь измерять разброс процесса, строить доверительные интервалы и оценивать риски получения несоответствующей продукции;
- освоите 2 способа графической визуализации данных о процессе.
Программа: - Разновидности информации и исходных данных
- Понятие шкалы, виды шкал
- Среднее и медиана
- Законы распределения и гистограммы
- Нормальность и способы оценки «нормальности распределения»
- Стандартное отклонение и его прикладные свойства
- Правило 2-х и 3-х сигм
- Ящичные диаграммы
- Квартили и размахи
- Оценка разброса процесса
- Дисперсия и ее практическая ценность
- Сложение дисперсий
- Использование свойств дисперсии и стандартного отклонения при разработке спецификаций на выходные параметры процессов
- Прогнозирование процента брака на основе среднего и стандартного отклонения
- Первичная оценка качества процесса
- Погрешность измерений. Стандартная ошибка
- 95% доверительные интервалы
- Формат обучения - дистанционный
- Сложность – начальный уровень
- Видео-материалы
- Методические материалы в формате pdf
- Самостоятельные упражнения
- Консультации эксперта
- Тест
Подробнее:
Для просмотра ссылок Войдите в аккаунт или Зарегистрируйтесь
Скачать:
Для просмотра ссылок Войдите в аккаунт или Зарегистрируйтесь
Похожие темы из этого раздела:
- [Алексей Наумчик] Инструкция, как делать и получать переводы с любых стран без препятствий (2024)
- [Артём Сенаторов] Большой курс по reels 6. Тариф "Оптимальный" (2024)
- [Ирина Подрез] Стратегическая сессия «Ход конем» (2021)
- [Ксения Турусина] Проверка земельных участков (2024)
- [Product University] Шаблоны холодных писем, заголовков и питчей инвесторам (2021)
- [Product University] Шаблоны финансовых моделей для оценки будущего проекта (2021)
- [Product University] Шаблоны оценки команды (2021)
- [Product University] Шаблоны и чек-листы для фрилансера (2021)
- [Product University] Шаблоны для отдела продаж (2021)
- [Product University] Шаблоны для Agile-команд (2021)